Eksempel Of Vektet Moving Average Metode

What039s forskjellen mellom flytte gjennomsnittlig og vektet glidende gjennomsnitt Et 5-års glidende gjennomsnitt, basert på prisene ovenfor, ville bli beregnet ved hjelp av følgende formel: På grunnlag av ligningen ovenfor var gjennomsnittsprisen over perioden som er oppført ovenfor, 90,66. Bruk av bevegelige gjennomsnitt er en effektiv metode for å eliminere sterke prisfluktuasjoner. Nøkkelbegrensningen er at datapunkter fra eldre data ikke veier noe annerledes enn datapunkter nær begynnelsen av datasettet. Dette er hvor vektede glidende gjennomsnitt kommer til spill. Veidede gjennomsnitt gir tyngre vekting til mer gjeldende datapunkter siden de er mer relevante enn datapunkter i den fjerne fortiden. Summen av vektingen skal legge til opptil 1 (eller 100). Når det gjelder det enkle glidende gjennomsnittet, er vektene fordelt like mye, og derfor er de ikke vist i tabellen ovenfor. Avsluttende pris på AAPLWeighted Moving Averages: Grunnleggende I løpet av årene har teknikere funnet to problemer med det enkle glidende gjennomsnittet. Det første problemet ligger i tidsrammen for det bevegelige gjennomsnittet (MA). De fleste tekniske analytikere tror at prisaksjonen. Åpne eller avsluttende aksjekurs, er ikke nok til å avhenge av riktig forutsi kjøp eller salg av signaler fra MAs crossover-handlingen. For å løse dette problemet, tilordner analytikere nå mer vekt til de nyeste prisdataene ved å bruke det eksponensielt glattede glidende gjennomsnittet (EMA). (Lær mer om å utforske det eksponentielt veide flytende gjennomsnitt.) Et eksempel For eksempel, ved hjelp av en 10-dagers MA, ville en analytiker ta sluttprisen på den tiende dagen og multiplisere dette nummeret med 10, den niende dagen med ni, den åttende dag med åtte og så videre til den første av MA. Når summen er blitt bestemt, vil analytikeren da dele tallet ved tilsetning av multiplikatorene. Hvis du legger til multiplikatorene i 10-dagers MA-eksemplet, er tallet 55. Denne indikatoren er kjent som det lineært vektede glidende gjennomsnittet. (For beslektet lesing, sjekk ut enkle bevegelige gjennomsnitt, gjør trender stående ut.) Mange teknikere er fast troende på det eksponensielt glattede glidende gjennomsnittet (EMA). Denne indikatoren har blitt forklart på så mange forskjellige måter at det forveksler både studenter og investorer. Kanskje den beste forklaringen kommer fra John J. Murphys tekniske analyse av finansmarkedene, (publisert av New York Institute of Finance, 1999): Det eksponentielt glattede glidende gjennomsnittet adresserer begge problemene forbundet med det enkle glidende gjennomsnittet. For det første tilordner det eksponentielt glatte gjennomsnittet en større vekt til nyere data. Derfor er det et vektet glidende gjennomsnitt. Men mens den tilordner mindre betydning for tidligere prisdata, inkluderer den i beregningen alle dataene i instrumentets levetid. I tillegg er brukeren i stand til å justere vektingen for å gi større eller mindre vekt til den siste dagsprisen, som legges til en prosentandel av verdien for tidligere dager. Summen av begge prosentverdiene legger til 100. For eksempel kan den siste dagens pris tildeles en vekt på 10 (.10), som legges til den forrige dagens vekt på 90 (.90). Dette gir den siste dagen 10 av totalvekten. Dette ville være tilsvarer et 20-dagers gjennomsnitt, ved å gi den siste dagens pris en mindre verdi på 5 (.05). Figur 1: Eksponentielt glatt flyttende gjennomsnitt Ovennevnte diagram viser Nasdaq Composite Index fra den første uken i august 2000 til 1. juni 2001. Som du tydeligvis kan se, er EMA, som i dette tilfellet bruker sluttprisdataene over en 9-dagers periode, har bestemte salgssignaler den 8. september (merket med en svart nedpilt). Dette var dagen da indeksen brøt under 4000-nivået. Den andre svarte pilen viser et annet nedre ben som teknikerne faktisk forventer. Nasdaq kunne ikke generere nok volum og interesse fra detaljhandlerne til å bryte 3000 mark. Derefter dør du ned igjen til bunnen ut på 1619.58 på 4. april. Opptrenden av 12. april er markert med en pil. Her stengte indeksen på 1961,46, og teknikere begynte å se institusjonelle fondforvaltere begynner å hente opp gode kjøp som Cisco, Microsoft og noen av energirelaterte problemstillinger. (Les våre relaterte artikler: Flytte gjennomsnittlige konvolutter: Raffinere et populært handelsverktøy og flytte gjennomsnittlig avvisning.) Et mål på forholdet mellom en endring i mengden som kreves av et bestemt godt og en endring i prisen. Pris. Den totale dollarverdien av alle selskapets utestående aksjer. Markedsverdien beregnes ved å multiplisere. Frexit kort for quotFrench exitquot er en fransk spinoff av begrepet Brexit, som dukket opp da Storbritannia stemte til. En ordre som er plassert hos en megler som kombinerer funksjonene til stoppordre med grensene. En stoppordre vil. En finansieringsrunde hvor investorer kjøper aksjer fra et selskap til lavere verdsettelse enn verdsettelsen plassert på. En økonomisk teori om total utgifter i økonomien og dens effekter på produksjon og inflasjon. Keynesian økonomi ble utviklet. Home gtgt Inventory Accounting Emner Den veide gjennomsnittlige metoden vektet Gjennomsnittlig Costing Weighted Gjennomsnittlig Metode Oversikt Den veide gjennomsnittlige metoden brukes til å tilordne gjennomsnittlig produksjonskostnad til et produkt. Vektet gjennomsnittskostnad brukes ofte i situasjoner hvor: Varelager er så blandet at det ikke er mulig å tildele en bestemt pris til en enkelt enhet. Regnskapssystemet er ikke tilstrekkelig sofistikert til å spore FIFO - eller LIFO-lagerlag. Lagerelementer er så kommoditiserte (dvs. identiske med hverandre) at det ikke er mulig å tildele en kostnad til en enkelt enhet. Ved bruk av vektet gjennomsnittlig metode, fordel kostnaden for varer tilgjengelig for salg etter antall enheter tilgjengelig for salg, noe som gir den veide gjennomsnittskostnaden per enhet. I denne beregningen er kostnaden for varer tilgjengelig for salg summen av innledende beholdning og netto kjøp. Deretter bruker du denne vektede gjennomsnittlige tall for å tildele en kostnad til både sluttproduksjon og kostnaden for solgte varer. Nettoresultatet av å bruke vektet gjennomsnittlig kostnadsberegning er at den registrerte mengden inventar på hånden representerer en verdi et sted mellom de eldste og nyeste enhetene som er kjøpt på lager. På samme måte vil prisen på varer som selges, gjenspeile en kostnad et sted mellom de eldste og nyeste enhetene som ble solgt i løpet av perioden. Den veide gjennomsnittlige metoden er tillatt i henhold til både aksepterte regnskapsprinsipper og internasjonale finansielle rapporteringsstandarder. Vektet Gjennomsnittlig Kostnadseksempel Milagro Corporation velger å bruke vektet gjennomsnittlig metode for mai måned. I løpet av den måneden registrerer den følgende transaksjoner: Den faktiske totale kostnaden for alle kjøpte eller begynte lager enheter i forrige tabell er 116 000 (33 000 54 000 29 000). Summen av alle kjøpte eller begynte lager enheter er 450 (150 begynner lager 300 kjøpt). Den vektede gjennomsnittlige kostnaden pr. Enhet er derfor 257,78 (116 000 divider 450 enheter.) Varelagerets verdsettelse er 45 112 (175 enheter ganger 257,78 vektet gjennomsnittskostnad), mens kostnaden for varer solgt verdsettelse er 70 890 (275 enheter ganger 257,78 vektet gjennomsnittskostnad) . Summen av disse to beløpene (mindre en avrundingsfeil) tilsvarer 116 000 totale faktiske kostnader for alle kjøp og begynnelseslager. I det forrige eksempelet, hvis Milagro brukte et evigvarende varesystem for å registrere sine beholdningstransaksjoner, ville det måtte rekomputere det veide gjennomsnittet etter hvert kjøp. Følgende tabell bruker den samme informasjonen i det forrige eksemplet for å vise omregningene: Lagerbeholdnings-gjennomsnittlig enhetskostnadssalg (125 enheter 220) Innkjøp (200 enheter 270) Salg (150 enheter 264,44) Innkjøp (100 enheter 290) Merk at kostnaden av varer solgt på 67.166 og sluttbeholdningsbalansen på 48.834 lik 116.000, som tilsvarer summen av kostnadene i det opprinnelige eksemplet. Således er summene de samme, men den flytende vektede gjennomsnittlige beregningen resulterer i svake forskjeller i fordelingen av kostnader mellom kostnadene for solgte varer og sluttbeholdning.